Padányi Anna

Szakmai tapasztalat

2018 nov - (most): Tudományos segédmunkatárs - Természettudományi Kar and Szentágothai János Kutató Intézet, Pécsi Tudományegyetem

2017 május - 2017 július: Nyári gyakorlat - Centre for Discovery Brain Sciences, Dr Emma Wood (Memory and Space Laboratory), University of Edinburgh

Téma: Exploration of associative recognition memory in Fmr1 knock-out rat model of Fragile X Syndrome

2016 május - 2016 július: Szakmai gyakorlat - Centre for Cognitive and Neural Systems, Prof Richard Morris (Laboratory of Cognitive Neuroscience), University of Edinburgh

Téma: Can unrelated post-encoding novelty enhance memory retention?

2015 május - 2015 július: Nyári gyakorlat - Centre of Integrative Physiology, Dr John Menzies, University of Edinburgh

Téma: Investigation into obesity and reward pathways in the hypothalamus

2014 július - 2014 augusztus: Labor gyakorlat - Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet, Prof Freund Tamás (Laboratory of Cerebral Cortex), Magyar Tudományos Akadémia, Budapest

Téma: Investigation into hippocampal-septal GABAergic neurons and their projections into medial septum

Tanulmányok

2019 - jelenleg: PhD, Általános Orvostudományi Kar, Pécsi Tudományegyetem

2017-2018: MScR Biomedical Sciences (Cognitive and Neural Systems), University of Edinburgh

2013-2017: BSc (Hons) Biomedical Sciences (Neuroscience),University of Edinburgh

Fontosabb közlemények

Padányi A., Liang S., Luksys G,. Understanding the influence of schemas and incentives on exploration of items in digital media feed-like settings. Federation of European Neuroscience Societies, 2018, Berlin, Germany

Poszterek

Padányi A., Shihui L., Zi Yuan H., Knakker B., Gediminas L. Influence of schema familiarity and incentives on VISUAL exploration in a natural setting. MITT Konferencia, 2019, Debrecen

Tudományos közéleti tevékenység

2018 - European Brain and Behaviour Society - tag

Tudománymetriai adatok

Lektorált folyóiratban megjelent publikációk száma: 

Összesített impakt faktor: 

Idézetek száma:  (független: )